ChatGPT 是什么？
1 ChatGPT 简介
ChatGPT 是 Chat Generative Pre-trained Transformer 的缩写，是由 OpenAI 开发的基于大型语言模型的聊天机器人，于 2022 年 11 月 30 日推出，它使用户能够改进和引导对话达到所需的长度、格式、风格、级别细节和语言。连续的提示和回复（称为提示工程）在每个对话阶段被视为上下文。（摘自：维基百科）
ChatGPT是一种人工智能模型，它可以处理自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。它最常见的应用是生成内容、查找信息、问答、以及帮助组织数据。ChatGPT是由OpenAI开发的，它使用了大量的预训练数据和深度学习技术，能够理解人类的自然语言输入，并以符合语法和逻辑的方式生成有意义的回答。ChatGPT可以根据用户提供的prompt内容返回特定信息给客户。Prompt可以是问题、说明、描述、或其他文本序列。ChatGPT是一个非常有用的工具，可以帮助人们更好地理解自然语言，同时也可以帮助人们更好地处理自然语言任务。（by bing/GPT4）
2 什么是大语言模型 LLM？
大语言模型是一种深度学习模型，它可以处理自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。它最常见的应用是生成内容、查找信息、问答、以及帮助组织数据。大语言模型主要针对的是人类语言，同时，也包括代码等不同机器语言，甚至已经开始涵盖DNA等基因语言。
为了更好的理解LLM，让我们来结构大语言模型（Large Language Model）的名称：
- Large 大：意味着大语言模型接受了巨大量的数据集的训练。例如，生成式预训练Transformer版本3（GPT-3）的训练数据集包括超过1750亿个参数以及45TB的文本数据集。
- Language 语言：意味着LLM主要以语言为基础进行操作。
- Model 模型：意味着LLM用于在数据中查找信息或根据信息进行预测。
3 敲黑板
3.1 那么 AI 到底是否理解你的输入？
ChatGPT是一种大型语言模型，它可以预测下一个单词或字符的概率分布，但它不会像人类一样理解含义。（by bing/GPT4）
3.2 ChatGPT 的精准度取决于什么？
- ChatGPT3. 5 和 4 的区别：本质是你的训练和调教。GPT-4比GPT-3大10倍，估计参数数量在120层、1.8万亿左右。所以为什么GPT4 的版本比 GPT3.5更聪明。也解释了为什么 ChatGPT 古诗词能力不及国内的百度等，毕竟百度是中国胃。跟你的训练有很大的关系。同理 Claude 1（100k） 和 Claude 2（200k）的区别也很大。有条件，用高版本。
- 提示词Prompt： Prompt简单的理解，是机的桥梁，起到一个很好的人机互动作用。提示词工程，尤其是文生图，就更加关键了。这个需要系统的学习。有迹可循的规则。未来一定有一种职业，叫做提示词工程师。
- 结果的可靠性：用的过程，往往会发现，有些时候很靠谱，有些时候一本正经胡说八道。其实上面说了，本质是算法、概率分布，无法理解具体的含义。结果是不可控的，本质是算法，是概率游戏。（个人理解）