MotionShop的技术原理:
1、视频处理和背景提取: 利用视频处理技术,从原始视频中分离出人物,留下无人的背景。这一步涉及复杂的图像分析和处理,以确保背景的完整性和连贯性。
角色检测: 使用基于变换器的框架紧密融合文本信息与现有封闭集检测器,实现零样本对象检测。
分割与追踪: 成功检测目标后,通过视频对象分割追踪方法跟踪像素级目标区域。
修补: 视频中剩余的图像区域通过视频修补技术完成,包括递归流完成、图像和特征域的双域传播等。
2、姿势估计: 这一步骤使用姿势估计技术来分析视频中人物的动作。它涉及到对人体动作的捕捉和分析,使用CVFFS方法估计稳定的人体姿势,并采用SMPL人体模型表示3D人体。
3、3D动画人物生成: 根据估计出的姿势和动作,生成相应的3D动画人物。这个过程需要确保3D模型的动作与原视频中的人物动作相匹配。
4、光照估计: 为了让3D模型更自然地融入原视频背景,需要估计视频中的光照条件,并对3D模型进行相应的光照处理。
5、高性能渲染: 使用如TIDE这样的高性能光线追踪渲染器对3D模型进行渲染,确保其具有高度的真实感和视觉效果。
6、视频合成: 最后,将渲染好的3D动画人物合成回无人背景视频中,生成最终的视频成果。
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